Ces dernières années l’essor du Big Data a donné naissance à deux métiers, le métier de Data Engineer et celui de Data Scientist.

Le Data Engineer est le premier maillon de la chaîne de traitement des données. Son travail consiste à concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données qui doivent être suffisamment sécurisés et clairs pour être analysés puis transformés par les Data Scientists. Pour ce faire le Data Engineer possède une expertise des langages structurés tels que Javascript, Scala et Python, des compétences dans la conception de bases de données qu’il créé avec SQL et NoSQL, et dans différentes technologies comme Hadoop.

Lorsque le Data Engineer a mis en place les architectures Data, le Data Scientist va analyser les datas (clients, prospects, produits…) et les restitue pour formuler des propositions sous forme de conseils, d’amélioration et de performance de l’entreprise. Le rôle du Data Scientist est de faire parler la donnée. Il possède de solides compétences en programmation informatique (Java, C++…), une expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…), il maîtrise l’architecture des bases de données décisionnelles (Data Warehouse), les mathématiques appliquées, les statistiques, la gestion de projet.