A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

• Comprendre le besoin de Spark dans le traitement des données.
• Comprendre l’architecture Spark et comment elle distribue des calculs aux nœuds du cluster.
• Se familiariser avec l’installation / configuration / mise en page de Spark.
• Utiliser Spark pour des opérations interactives et ponctuelles.
• Utiliser Dataset / DataFrame / Spark SQL pour traiter efficacement les données structurées.
• Comprendre les notions de base des RDD (Resilient Distributed Datasets) et le partitionnement, le pipelining et les calculs de données
• Comprendre la mise en cache des données de Spark et son utilisation
• Comprendre les implications et les optimisations de performance lors de l’utilisation de Spark
• Connaître Spark Graph Processing et l’apprentissage par machine Spark ML

La formation Apache Spark est accessible à toute personne ayant des connaissance des langages Scala,  Python et SQL.

Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.

• Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
• Responsable système d’informations
• Développeurs informatiques
• Consultants en business intelligence
• Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
• Architecte système et logiciel
• Consultants techniques
• Consultants business
• Statisticiens et Mathématiciens
• Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
• Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA