BIG DATA ENJEUX ET PERSPECTIVES
Formation certifiante - Code CPF 93 835 - 1 jour (7 heures)
Formations en présentiel
Formations Blended - Learning
Formations E-learning Tutoré
Présentiel
Blended - Learning
E-learning tutoré
OBJECTIFS
A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :
- A l’issue de la formation « Big Data: Enjeux et perspectives/ Principales solutions technologiques», les apprenants auront les capacités de :
- Disposer d’une vision claire du Big Data et de ses enjeux
- Connaître les concepts sous jacents
- Connaître l’écosystème, et comprendre les principales technologies et solutions associées au Big Data
- Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont
mis en place et tiré profit de projets Big Data - Présenter l’ensemble des paramètres à prendre en compte pour réussir l’intégration du Big Data
dans la vision large du SI - Connaître les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
- Comprendre l’architecture Cloud / scalable
- Connaître l’impact du Big Data et ses champs d’applications
- Être en mesure d’exploiter le Big Data dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
PREREQUIS
La formation Big Data enjeux et perspectives ne nécessite pas de prérequis. Une bonne culture générale de l’informatique sera un plus.
MODALITE D'EVALUATION
Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.
PUBLIC
- Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
- Responsable système d’informations
- Développeurs informatiques
- Consultants en business intelligence
- Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
- Architecte système et logiciel
- Consultants techniques
- Consultants business
- Statisticiens et Mathématiciens
- Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
- Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA
PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA ENJEUX ET PERSPECTIVES
Big Data : Introduction
- Introduction
- Types du big data
- Du SQL au NoSQL
- Caractéristiques techniques des 5V
- Technologies Big Data
- Languages Big Data
- Acteurs principaux du Big Data
- Différents métiers du Big Data
- Collecte et traitement des données structurées, semi-structurées et non-structurées
- Stockage des données
- Diffusion des données
- Traitements en temps réel ou différé: Kafka
- Architectures réparties : Hadoop
- Architecture Cloud / Scalabilité
- Impact de l’usage du Big Data
- Création de la valeur à partir des données
- Exemple d’architecture Big Data
Enjeux du Big Data
- Enjeux du big data en france
- ROI et Big Data
Marché Du Big Data
- Marché de la data au niveau mondial
- Évolutions et les acteurs de la chaine de l’offre Big Data
- Enjeux stratégiques (création de la valeur)
- Opportunités pour les entreprises de services informatiques
Impacts du Big Data sur l’entreprise
- Transformation de la relation client
- Transformation de l’organisation de l’entreprise
- Transformation du produit final
- Chaîne des valeurs, développement des nouvelles activités
- Productivité et optimisation des dépenses
- Apparition des nouveaux rôles/métiers (data scientists et CDO)
- Compétences nouvelles à acquérir
Solutions technologiques du Big Data
- L’écosystème de la plateforme Hadoop : Pig, Flume, Zookeeper, HBase, Oozie, YARN,
MapReduce… - Les modes de stockage (NoSQL, HDFS) / principes de fonctionnement de MapReduce
Méthodologie de gestion d’un projet Big Data
- Mise en place d’un projet Big Data
- Méthodologies recommandées pour lancer un projet Big Data
- Calcul du retour sur investissement d’un projet Big Data
Atelier pratique
Financement avec le CPF via
le site MonCompteFormation

POUR TOUTE DEMANDE DE RENSEIGNEMENT OU DE DEVIS