D3.js

Formation certifiante - Code CPF 83 841 - 2 jours (14 heures)

Formations en présentiel

Formations Blended - Learning

Formations E-learning Tutoré

Présentiel

Blended - Learning

E-learning tutoré

A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

  • Comprendre l’approche D3 pour simplifier la visualisation des données
  • Créer des visualisations statiques et dynamiques qui peuvent varier en fonction des données modifiées ou en fonction de l’interaction de l’utilisateur
  • Générer des visualisations parmi les plus courantes Layouts, histogramme, Pie, cluster, pile et treemap)
  • Optimiser les performances de vos visualisations et éviter un rendu lent
  • Maîtriser la réutilisation des futurs layouts
  • Apprendre à utiliser D3.js pour la science de données

La formation D3.js est accessible à toute personne ayant des bases en HTML, CSS, JavaScript.

Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.

  • Toute personne ayant des connaissances en développement WEB et souhaitant maîtriser le développement Web Front End avancé
  • Intégrateur WEB, Webmaster ou développeur concepteur informatique souhaitant avoir des solides compétences en Développement Font End
  • Toute personne souhaitant élargir ses compétences sur les missions liées à la fonction de développement WEB et le Front End avancé

PROGRAMME DE FORMATION

D3.js

Layouts, aides au format SVG et temps

  • Histogramme, tarte, cluster, pile, treemap
  • Lignes, arcs, cordes et diagonales
  • Temps

Interaction

  • Les événements de souris
  • Les événements clavier
  • Les données de diffusion en continu
  • Modification d’un ensemble de données avec D3

Visualisations performantes

  • Pourquoi devriez-vous soucier de la performance de vos visualisations
  • Ce qui rend une visualisation lente
  • Modèles à éviter
  • Utilisation des outils de développement Google Chrome pour mesurer les performances de vos visualisations

Atelier et cas pratique

D3JS et Data science

  • Rendre robuste, réactif et réutilisable (r3) pour d3
  • Sélections
  • D3 JS : Formation essentielle pour les Data Scientists
  • Introduction et Refresher
  • Création d’un graphique à barres simple avec D3
  • Formes de base, gracieuseté de SVG
  • Formes avancées, avec D3 et Path
  • Balances et axes
  • Importation de données dans D3
  • Graphiques supplémentaires avec mise en page D3
  • Préparation de vos données pour les graphiques avancés
  • L’interactivité
  • Choisir le bon graphique
  • Conclusion
  • Utiliser D3 avec d’autres

Atelier et cas pratique

Allez plus loin

Développez vos compétences

Financement avec le CPF via

le site MonCompteFormation

POUR TOUTE DEMANDE DE RENSEIGNEMENT OU DE DEVIS