DATA WAREHOUSE

Formation certifiante - Code CPF 94 003 - 5 jours (35 heures)

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Présentiel

Blended - Learning

E-learning tutoré

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A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

  • Décrire les concepts d’entrepôt de données et les considérations d’architecture.
  • Sélectionnez une plate-forme matérielle appropriée pour un entrepôt de données.
  • Concevoir et implémenter un entrepôt de données.
  • Implémenter le flux de données dans un paquet SSIS.
  • Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS.
  • Déboguer et résoudre les paquets SSIS.
  • Mettre en œuvre une solution ETL (Extract Transform Load)
  • Implémenter le nettoyage des données en utilisant Microsoft Data Quality Services.
  • Mettre en place des services de données de base pour faire respecter l’intégrité des données.
  • Extension du SSIS avec des scripts et des composants personnalisés.
  • Déployer et configurer des packages SSIS.
  • Décrire comment les solutions BI peuvent consommer des données à partir de l’entrepôt

La formation Data Warehouse est accessible à toute personne ayant :

  • Avoir au moins une expérience avec des bases de données relationnelles
  • Suivi la formation Transact SQL et administration SQL server

Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.

  • Toute personne souhaitant évoluer vers l’administration de bases de données et les technologies SQL Server
  • Administrateurs d’applications
  • Consultants BIG DATA

PROGRAMME DE FORMATION

DATA WAREHOUSE

Introduction à l’entreposage de données

  • Vue d’ensemble de l’entreposage de données
  • Considérations relatives à une solution de stockage de données.

Infrastructure de stockage de données de planification

  • Considérations relatives à l’infrastructure du Data Warehouse
  • Matériel de stockage de données de planification.

Conception et implémentation d’un entrepôt de données

  • Présentation de la conception des entrepôts de données
  • Conception de tables de dimensions
  • Concevoir des tables de faits
  • Conception physique pour un entrepôt de données.

Atelier cas pratique

Création d’une solution ETL avec SSIS

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Exploration des sources de données
  • Mise en œuvre du flux de données
  • Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
  • Introduction au flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gestion de la cohérence
  • Débogage et dépannage des packages SSIS
  • Débogage d’un package SSIS
  • Enregistrement des événements du package SSIS
  • Manipulation des erreurs dans un package SSIS

Atelier cas pratique

Mise en œuvre d’une solution d’extraction de données

  • Extraction de données de planification
  • Extraction de données modifiées

Chargement des données dans un entrepôt de données

  • Planification des charges de données
  • Utilisation de SSIS pour les charges incrémentales
  • Utilisation des techniques de chargement Transact-SQL

Application de la qualité des données

  • Introduction à la qualité des données
  • Utilisation des services de qualité des données pour nettoyer les données
  • Utilisation des services de qualité des données pour nettoyer les données.

Atelier cas pratique

Conception d’une solution de reporting basée sur Excel

  • Utilisation d’Excel pour le reporting et l’analyse des données
  • PowerPivot en Excel
  • Power View in Excel

Planification d’une solution de SharePoint Server BI

  • Introduction à SharePoint Server en tant que plateforme BI
  • Planification de la sécurité pour une solution de SharePoint Server BI
  • Configuration de Reporting Reporting Services
  • Planification de la configuration PowerPivot
  • Planification des services PerformancePoint

Atelier cas pratique

Services de données de base

  • Introduction aux services de données de base
  • Surveillance et optimisation d’une solution de BI
  • Aperçu du suivi de la BI
  • surveillance et optimisation de l’entrepôt de données
  • Surveillance et analyse des services d’analyse
  • Surveillance et optimisation des services de reporting

Utilisation d’une solution de BI

  • Vue d’ensemble des opérations de BI
  • Opérations ETL
  • Opérations d’entrepôt de données
  • Opérations des services d’analyse
  • Opérations des services de rapports

Atelier cas pratique

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