A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

• Déterminer les caractéristiques opérationnelles du système de collecte
• Sélectionner un système de collecte qui gère la fréquence, le volume et la source des données
• Sélectionner un système de collecte qui traite des propriétés clés des données, telles que l’ordre, le format et compression
• Déterminer les caractéristiques opérationnelles d’une solution de stockage pour l’analyse
• Déterminer les modèles d’accès et de récupération des données
• Sélectionnez une disposition, un schéma, une structure et un format de données appropriés
• Définir un cycle de vie des données en fonction des modèles d’utilisation et des exigences métier
• Déterminer un système approprié pour cataloguer les données et gérer les métadonnées
• Déterminer les exigences de solution de traitement de données appropriées
• Concevoir une solution pour transformer et préparer les données à analyser
• Automatiser et opérationnaliser une solution de traitement de données
• Déterminer les caractéristiques opérationnelles d’une solution d’analyse et de visualisation
• Sélectionner la solution d’analyse de données appropriée pour un scénario donné
• Sélectionner la solution de visualisation de données appropriée pour un scénario donné

La formation Déploiement d'une solution AZURE dans un écosystème Big Data est accessible à toute personne :

• Ayant des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS. Il peut également être utile d’avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n’est pas une obligation
• Sachant utiliser les principaux services Azure et l’implémentation de cloud public
• Ayant suivi le cours “Intégration d’une solution Azure dans un écosystème de Big Data” ou posséder un niveau d’expérience équivalent
• Ayant une compréhension des concepts d’entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données
• Ayant des connaissances de base en programmation python

Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.

• Architectes de solutions d’entreprise
• Architectes de solutions Big Data
• Experts en science des données
• Analystes de données