APACHE ELASTIC STACK ELK
Formation certifiante - Code CPF 93 835 - 2 jours (14 heures)
Formations en présentiel
Formations Blended - Learning
Formations E-learning Tutoré
Présentiel
Blended - Learning
E-learning tutoré
A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :
- Découvrir Elasticsearch et les dernières nouveautés d’Elastic Stack
- Appréhender la stack ELK (avec Beats ELKB / BELK)
- Installer Elasticsearch et le configurer
- Alimenter Elasticsearch avec de nombreuses sources de données
- Structurer et enrichir des données hétérogènes
- Transférer des données brutes depuis un fichier ou un broker
- Produire des tableaux de bords / dashboards avec Kibana
- Monitoring système, JMX, Métier et BI.
La formation Apache Stack ELT est accessible à toute personne ayant des connaissances de base de Linux.
Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.
- Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
- Responsable système d’informations
- Développeurs informatiques
- Consultants en business intelligence
- Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
- Architecte système et logiciel
- Consultants techniques
- Consultants business
- Statisticiens et Mathématiciens
- Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
- Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA
PROGRAMME DE FORMATION
APACHE ELASTIC STACK ELK
Introduction à la suite ELK (ELK Stack)
- Aperçu sur la suite ELK
- Autres outils en relation avec ELK
- Rôle de Elastic Stack
- Installation de la suite ELK
- Installation de la suite ELK sur Windows
- Installation de la suite ELK sur Docker
Eléments du Stack ELK
- Elasticsearch: Le noyau
- Kibana: L’outil utilisateur
- Logstash: L’outil d’ingestion
- Beats: Transfert de données
- X-Pack: Le pack de fonctionnalités
Cas d’utilisation la suite ELK
- Gestion des logs
- Aperçu sur la gestion des logs
- Analyse des métriques
- Aperçu sur l’analyse des métriques
- Recherche de Sites et d’applications
- Analyse de sécurité
- Aperçu sur l’analyse de sécurité
- Monitoring des performances des applications
Chargement des données
- Données de chargement en masse
- Chargement d’échantillons de données
- Définition des types de données
Interrogation des données
- Requêtes simples
- Requêtes au niveau du terme
- Analyse et tokenisation
Analyse des données
- Agrégations de base
- Filtrer les agrégations
- Percentiles et histogrammes
Présentation de vos Insights
- Présentation et configuration de Kibana
- Création de visualisations dans Kibana
- Création de tableaux de bord dans Kibana
Dépannage du Stack
- Quand les choses vont mal
- Dépannage des ressources
Atelier cas pratique
- Installation et configuration (Serveur ElasticSearch, Mettre en place un cluster , Les rôles des
noeuds)

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