INTRODUCTION BASES DE DONNÉES SQL

Formation certifiante - Code CPF 94 003 - 3 jours (21 heures)

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A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

  • Décrire les concepts de base de données clés
  • Maîtriser les langages de base de données utilisés dans SQL
  • Se familiariser avec les techniques de modélisation des données
  • Connaître les techniques de normalisation
  • Connaître les effets de la conception de la base de données sur la performance
  • Maîtriser les objets de base de données couramment utilisés

La formation Introduction Bases de données SQL ne nécessite pas de prérequis, cependant avoir des connaissances en base de données relationnelles et en UML est un plus.

Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.

  • Toute personne souhaitant évoluer vers l’administration de bases de données et les technologies SQL Server
  • Administrateurs d’applications
  • Consultants BIG DATA
  • Développeur Java ou .NET ou PHP orienté objet
  • Développeur Mobile

PROGRAMME DE FORMATION

INTRODUCTION BASES DE DONNÉES SQL

Introduction aux bases de données

  • Introduction aux bases de données relationnelles
  • Autres types de base de données
  • L’analyse des données
  • Langues de la base de données

Modélisation de données

  • Modélisation des données
  • Modèle de base de données ANSI / SPARC
  • Modélisation de la relation d’entité

Normalisation

  • Pourquoi normaliser les données?
  • Niveaux de normalisation
  • Denormalisation

Des Relations

  • Cartographie de schéma
  • Intégrité référentielle.

Performance

  • Indexage
  • Performance de la requête
  • Concurrence.

Vues

  • Procédures stockées
  • Autres objets de base de données.

Atelier et cas pratique

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