A l'issue de la formation, les stagiaires seront capables de :

• Connaître les notions de base de la data science
• Comprendre le rôle de Python dans la science des données,
• Maîtriser les opérations de base
• Savoir faire la la collecte, la manipulation et la visualisation de différents types de données
• Connaître les notions du Machine Learning et du deep learning
• Connaître outils et des bibliothèques dédiés comme NumPy, Pandas, Matplotlib et TensorFlow

La formation Python pour la Data Science est accessible à toute personne ayant des connaissances :

• En algorithmique
• En un langage de programmation structuré (C, VB, Java…)

Des exercices, des études de cas, des QCM et des tours de table permettent au formateur d’évaluer l’atteinte des objectifs ainsi que la progression du stagiaire à différents moments de la formation.
La validation de toutes les compétences requises est obligatoire pour l’obtention d’un BADGE ou d’un Certificat. L'obtention du Certificat est validé par la réalisation et la présentation d'un projet devant un jury.

• Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
• Responsable système d’informations
• Développeurs informatiques
• Consultants en business intelligence
• Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
• Architecte système et logiciel
• Consultants techniques
• Consultants business
• Statisticiens et Mathématiciens
• Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
• Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA