Aborder les statistiques paramétriques dans R

• Introduction au langage R
• Exploiter les fichiers source
• Étudier les statistiques descriptives
• Aller plus loin dans les statistiques descriptives
• Connaître le kurtosis et le skewness
• Générer et représenter une variable aléatoire
• Réviser les variables aléatoires scolaires
• Mettre des données sous forme de table de fréquence
• Mettre des données sous forme de table de contingence
• Calculer la matrice de corrélation et de covariance

Effectuer les tests d’adéquation et d’ajustement

• Faire le test d’ajustement du khi-deux
• Tester l’ajustement d’une loi de Poisson par le khi-deux
• Réaliser un test de normalité à un échantillon de Kolmogorov-Smirnov
• Réaliser un test de normalité de Ryan-Joiner
• Faire un test de normalité d’Anderson-Darling

Effectuer des tests de position

• Calculer la taille d’échantillon d’un test Z
• Calculer la puissance d’un test
• Vérifier l’intervalle de confiance de la moyenne d’un test Z
• Calculer la taille d’un échantillon de test t de Student
• Vérifier la puissance d’un test t de Student
• Étudier la résolution d’un test t de Student
• Vérifier l’intervalle de confiance de la moyenne d’un test t de Student
• Produire un test t de Student homoscédastique ou hétéroscédastique
• Faire un test t de Student hétéroscédastique
• Faire le test de Poisson sur un échantillon
• Appliquer le test de Poisson sur deux échantillons

Atelier pratique

Réaliser les tests de proportion

• Calculer la taille d’un échantillon de test p
• Créer un intervalle de confiance d’une proportion
• Comparer les proportions sur une même population
• Comparer les proportions sur deux échantillons indépendants

Produire des tests de dispersion

• Faire un test de Fisher d’égalité de deux variances
• Réaliser le test de Levene d’égalité de deux variances
• Créer un test de Bartlett d’égalité de variances

Tester et mesurer dans des tableaux croisés

• Réaliser un test d’indépendance du khi-deux d’une table de contingence
• Appliquer le test exact de Fisher
• Faire une mesure d’association V de Cramér
• Réaliser le test de Mantel-Haenszel-Cochran

Tests de valeurs aberrantes

• Test de Grubbs
• Test de Dixon

Transformations de données non normales

• Transformation de Box-Cox
• Transformations de Johnson

Atelier pratique